Red Hat propone una estrategia de IA basada en modelos abiertos, aceleradores flexibles y nubes híbridas, con nuevas soluciones como AI Inference Server y el proyecto llm-d.
En la era de la inteligencia artificial, Red Hat plantea una visión clara: ejecutar cualquier modelo, en cualquier acelerador y en cualquier nube. Esta evolución de la nube híbrida, ahora centrada en la IA, continúa siendo impulsada por la innovación open source.
Durante el Red Hat Summit, la compañía mostró cómo los ecosistemas de IA abiertos permiten a las empresas elegir libremente modelos, plataformas y entornos de ejecución que mejor se adaptan a sus necesidades, con la posibilidad de escalar en entornos híbridos.
La inferencia como motor de la IA práctica
Más allá de los modelos, el foco está en la inferencia: la capacidad de los sistemas para generar respuestas rápidas y eficientes. En IA, los modelos sin inferencia no generan impacto real.
Para abordar este reto, Red Hat lanzó el AI Inference Server, basado en el proyecto open source vLLM y optimizado con tecnologías de Neural Magic. Esta solución ofrece:
- Soporte a ciclo completo
- Compatibilidad con cualquier plataforma Linux o Kubernetes
- Capacidad para operar donde estén los datos
Esto permite a las empresas integrar IA con mayor eficiencia operativa y reducir la latencia en la toma de decisiones.
IA empresarial a gran escala: el desafío del rendimiento
Uno de los grandes retos de la IA empresarial es su escalabilidad. No basta con escalar el software; también es necesario distribuir las cargas de trabajo en múltiples clústeres de computación acelerada, lo que requiere inversión y capacidades avanzadas.
Red Hat propone soluciones para este desafío mediante el proyecto llm-d, una iniciativa open source que combina:
- La orquestación de Kubernetes
- El motor de inferencia vLLM
- Tecnologías como enrutamiento de redes con IA y descarga de caché KV
Este enfoque permite descentralizar la inferencia, optimizar el uso de recursos informáticos y reducir los costos de operación de IA a gran escala.
Democratizar la IA con código abierto
Con el proyecto llm-d, Red Hat lidera un cambio estructural en la forma en que las empresas implementan infraestructura de IA. Al unir actores clave del sector en hardware, modelos y nube, la compañía habilita un entorno más accesible, colaborativo y eficiente.
El enfoque de Red Hat demuestra que la IA empresarial no solo necesita innovación, sino también apertura, escalabilidad y herramientas prácticas para responder a las exigencias de producción.
